【實測】利用 OpenAI GPT-3 協助完成文章和解答程式問題

近期AI的話題實在很熱門,為什麼熱門呢?
因為OpenAI 推出的GPT-3已經可以自動寫文案而且還幾可亂真,甚至替工程師寫出一段正確的程式碼。
這不禁讓我也來測試一下是不是真的那麼厲害!

網址: https://chat.openai.com/chat

GPT-3撰寫文章

當我們登入後,先請它介紹一下GPT-3,這時回覆的內容如下
看起來介紹的內容很完整,如果是人做的方式撰寫可能需要半小時的時間~

GPT-3 (Generative Pre-training Transformer 3) 是 OpenAI 開發的最先進的自然語言處理 (NLP) 模型。它是 GPT 系列的第三代,是目前可用的最大、最強大的 NLP 模型,擁有超過 1750 億個參數。
GPT-3 旨在理解和生成類似人類的文本,可用於廣泛的任務,包括語言翻譯、問答、摘要和內容生成。它已經在包含網頁、書籍和其他文本的大量數據集上進行了訓練,可以生成連貫且上下文適當的各種語言文本。
GPT-3 的一個關鍵特性是它能夠生成高質量的、類似人類的文本,而無需顯式編程或微調。它使用一種稱為無監督學習的過程,在該過程中,它在大型數據集上進行訓練,並且能夠學習模式並自行生成文本。這使得它非常靈活且易於使用,因為它可以以最少的設置應用於廣泛的任務。
GPT-3 在媒體和科技行業受到了廣泛關注,並有可能徹底改變我們與計算機和互聯網互動的方式。它可用於支持聊天機器人、改進搜索引擎、創建聽起來更自然的語音助手等應用。
總的來說,GPT-3 是一個開創性的 NLP 模型,有可能改變我們使用語言和與計算機交互的方式。它能夠生成高質量的文本並執行廣泛的任務,這使其成為研究人員和開發人員等方面的寶貴工具。

GPT-3撰寫程式碼

接下來測試一段與程式相關的考題,這邊直接使用公股銀行的資料庫考題測試
個人實際測試寫完題目大約花費20分鐘左右,但GPT-3只花費2分鐘就全完成了。

結論

現在的AI受惠於NLP模型的訓練所以越來越強大,慢慢的可以完成許多的工作,至於能否完全取代呢?
我想許多的疑難雜症都可以解決,但是並不能完全取代、只能做為輔助使用。
畢竟還是由我們不間段的提供資料,透過累積的知識所創造出來的~

關於作者 Roy

曾經北漂的工程師,現在專注於.Net Core、WordPress開發


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