近期AI的話題實在很熱門，為什麼熱門呢？
因為OpenAI 推出的Chat GPT-3.5已經可以自動寫文案而且還幾可亂真，甚至替工程師寫出一段正確的程式碼。
這不禁讓我也來測試一下是不是真的那麼厲害！
OpenAI 網址: https://chat.openai.com/chat
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Chat GPT-3.5撰寫文章
當我們登入後，先請它介紹一下GPT-3，這時回覆的內容如下
看起來介紹的內容很完整，如果是人做的方式撰寫可能需要半小時的時間～
GPT-3 (Generative Pre-training Transformer 3) 是 OpenAI 開發的最先進的自然語言處理 (NLP) 模型。它是 GPT 系列的第三代，是目前可用的最大、最強大的 NLP 模型，擁有超過 1750 億個參數。
GPT-3 旨在理解和生成類似人類的文本，可用於廣泛的任務，包括語言翻譯、問答、摘要和內容生成。它已經在包含網頁、書籍和其他文本的大量數據集上進行了訓練，可以生成連貫且上下文適當的各種語言文本。
GPT-3 的一個關鍵特性是它能夠生成高質量的、類似人類的文本，而無需顯式編程或微調。它使用一種稱為無監督學習的過程，在該過程中，它在大型數據集上進行訓練，並且能夠學習模式並自行生成文本。這使得它非常靈活且易於使用，因為它可以以最少的設置應用於廣泛的任務。
GPT-3 在媒體和科技行業受到了廣泛關注，並有可能徹底改變我們與計算機和互聯網互動的方式。它可用於支持聊天機器人、改進搜索引擎、創建聽起來更自然的語音助手等應用。
總的來說，GPT-3 是一個開創性的 NLP 模型，有可能改變我們使用語言和與計算機交互的方式。它能夠生成高質量的文本並執行廣泛的任務，這使其成為研究人員和開發人員等方面的寶貴工具。Chat GPT-3.5撰寫行銷文案
這邊測試是透過兩種方式透過GPT-3 撰寫一篇行銷文案。
第一篇給的文案發現少了範例和活動須知，所以在第二篇補充上去。
第二篇有新增了範例和活動須知，但原先的活動介紹被省略了。
Chat GPT-3.5撰寫程式碼
接下來測試一段與程式相關的考題，這邊直接使用某公股銀行的資料庫考題測試
個人實際測試，從閱讀到寫完答案大約花費20分鐘左右，但GPT-3只花費不到2分鐘就完成了。
結論
現在的AI受惠於NLP模型的訓練所以越來越強大，慢慢的可以完成許多的工作，至於能否完全取代呢？
我想目前遇到的疑難雜症都可以透過它給出解答，但是遇到產業知識就不能完全取代、只能做為輔助使用。
再過一至兩年透過更多人的訓練是有機會達成的，畢竟上面示範的撰寫行銷文案，在內容上還是有許多缺失需要人為補齊。
